Gestion des risques liés à l’intelligence artificielle
Anticiper et maîtriser les risques liés au déploiement de l’intelligence artificielle
Format : Présentiel
Durée : 10 jours
Niveau : Fondamental
Certificat : Non
Objectifs de formation
- Identifier les risques spécifiques aux projets d’intelligence artificielle
- Évaluer l’impact éthique, juridique et opérationnel de l’IA
- Mettre en place des stratégies de mitigation adaptées aux différents cas d’usage
- Intégrer la gouvernance et la conformité réglementaire dans les projets IA
Programme
1. Enjeux et typologie des risques liés à l’IA
- Risques techniques (fiabilité, biais, sécurité des données)
- Risques organisationnels et opérationnels
- Risques éthiques, sociétaux et réglementaires
2. Identification et analyse des risques IA
- Méthodologies de cartographie des risques spécifiques
- Analyse des biais algorithmiques et de la qualité des données
- Évaluation des impacts sur la confidentialité et la cybersécurité
3. Stratégies de gestion et de mitigation
- Contrôles internes et validation des modèles
- Techniques de réduction des biais et d’explicabilité
- Plan de gestion des incidents et continuité des systèmes IA
4. Gouvernance et conformité
- Cadres réglementaires : IA Act, RGPD et normes ISO
- Rôles et responsabilités dans le pilotage des risques IA
- Reporting et communication aux parties prenantes
5. Perspectives et bonnes pratiques
- Intégration de l’IA responsable dans la stratégie
- Innovation et gestion proactive des risques émergents
- Cas pratiques sectoriels
Public concerné
Directeurs de projets IA, risk managers, responsables conformité, data scientists, DSI et décideurs impliqués dans l’implémentation de l’IA.Prochaines sessions & Tarifs
Prix :
€
Prochaine session :
