Détection des fraudes et anomalies financières avec l’IA
Exploiter l’IA pour renforcer le contrôle financier et la conformité
Format : Présentiel
Durée : 10 jours
Niveau : Spécialisation
Certificat : Non
Objectifs de formation
- Identifier les schémas suspects et anomalies dans les données financières.
- Mettre en place des modèles d’intelligence artificielle pour la détection de fraudes.
- Automatiser la surveillance des transactions et rapports financiers.
- Renforcer la conformité réglementaire et réduire les risques opérationnels.
Programme
1. Comprendre la fraude et ses enjeux
- Typologies de fraudes financières courantes
- Impact sur la performance et la réputation de l’entreprise
2. Fondamentaux de l’analyse de données appliquée à la finance
- Nettoyage et préparation des données (Excel, Power Query, Python)
- Techniques de data mining et détection d’anomalies
3. Intelligence artificielle et machine learning pour la détection de fraudes
- Algorithmes de classification et clustering
- Réseaux de neurones pour l’analyse prédictive
- Utilisation de Python (pandas, scikit-learn) et Power BI
4. Mise en œuvre et automatisation du contrôle
- Intégration d’alertes en temps réel
- Construction de tableaux de bord de suivi
- Études de cas : transactions bancaires, notes de frais, audit interne
Public concerné
Directeurs financiers, contrôleurs de gestion, auditeurs, responsables conformité, analystes financiers.Prochaines sessions & Tarifs
Prix :
€
Prochaine session :
