Diagnostic analytique

Pourquoi le diagnostic analytique ?

Parce que se lancer dans l’analyse avancée ou l’intelligence artificielle sans évaluer sa maturité, c’est risquer des investissements inefficaces. Le diagnostic analytique permet d’identifier vos atouts, vos lacunes et vos opportunités en matière de données. Il offre une vision objective de votre capacité actuelle à valoriser vos données, à automatiser vos processus, ou à adopter des technologies prédictives. C’est la première étape pour construire une stratégie data solide, alignée sur vos enjeux métier.

Dimensions clés du diagnostic

Gouvernance des données

  • QualitĂ©, accessibilitĂ© et structuration des donnĂ©es
  • RĂ´les et responsabilitĂ©s autour des donnĂ©es

Infrastructure et outils

  • Systèmes en place (BI, entrepĂ´ts de donnĂ©es, outils de visualisation)
  • CapacitĂ© Ă  intĂ©grer des solutions d’IA ou de prĂ©diction

Compétences internes

  • Niveau de culture data dans les Ă©quipes
  • Ressources en analyse, data science, et pilotage

Cas d’usage & stratégie

  • Projets existants ou envisagĂ©s
  • Alignement avec les objectifs mĂ©tier

Vous souhaitez initier une transformation orientée données ?

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