Analyse prédictive des risques
Anticiper les menaces et sécuriser la performance avec la data science
Format : Présentiel
Durée : 10 jours
Niveau : Spécialisation
Certificat : Non
Objectifs de formation
- Déployer des modèles prédictifs adaptés aux risques financiers, opérationnels et réglementaires.
- Utiliser des outils de data science (Python, R, Power BI, Azure ML) pour anticiper les anomalies.
- Intégrer des données sectorielles (finance, assurance, supply chain) dans l’analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour appuyer les décisions stratégiques.
Programme
1. Fondamentaux de l’analyse prédictive des risques
- Panorama des risques : financiers, opérationnels, cyber, conformité
- Exemples concrets par secteur (fraude bancaire, retards logistiques, litiges RH)
2. Collecte et préparation des données
- Extraction et nettoyage via SQL et Python/pandas
- Intégration de données externes (marchés, météo, réglementations)
3. Modélisation prédictive sectorielle
- Finance : scoring de crédit, détection de fraude
- Assurance : prédiction des sinistres, gestion des primes
- Supply chain : prévision des ruptures, gestion des stocks
- Validation et interprétation des modèles (scikit-learn, TensorFlow)
4. Visualisation et pilotage des risques
- Construction de tableaux de bord d’alerte dans Power BI / Tableau
- Suivi de scénarios prospectifs pour la prise de décision
- Mise en place d’indicateurs de résilience sectoriels
Public concerné
Risk managers, contrôleurs financiers, responsables conformité, auditeurs internes, responsables supply chain et directeurs opérationnels.Prochaines sessions & Tarifs
Prix :
€
Prochaine session :
