Utilisation du machine learning pour la conformité et l’audit interne
Déployer l’IA pour renforcer le contrôle et la prévention des risques
Format : Présentiel
Durée : 10 jours
Niveau : Spécialisation
Certificat : Non
Objectifs de formation
- Automatiser la détection des anomalies avec Power BI et Azure Machine Learning.
- Créer et déployer des modèles prédictifs pour identifier les risques de non-conformité.
- Intégrer Python (scikit-learn, pandas) et SQL pour l’analyse avancée des données.
- Construire des tableaux de bord d’audit interactifs pour la prise de décision.
Programme
1. Bases du machine learning appliqué à l’audit interne
- Principes et typologies d’algorithmes
- Cas d’usage en conformité et audit financier
2. Préparation et structuration des données
- Nettoyage et transformation (Excel, Power Query, Python/pandas)
- Intégration des données via SQL et connecteurs Power BI
3. Construction de modèles de détection
- Régression logistique et arbres de décision (scikit-learn, Azure ML)
- Détection d’anomalies avec méthodes non supervisées
- Déploiement et tests dans Azure Machine Learning Studio
4. Automatisation et restitution
- Intégration des modèles dans Power BI pour alertes en temps réel
- Création de dashboards interactifs de suivi de conformité
- Études de cas : lutte contre la fraude, conformité réglementaire, audit interne
Public concerné
Auditeurs internes, responsables conformité, contrôleurs de gestion, data analysts financiers, risk managers.Prochaines sessions & Tarifs
Prix :
€
Prochaine session :
